随着国家能源局及地方监管机构持续推进电力辅助服务市场化政策及电储能参与机制，储能市场迎来快速发展。当前，针对复杂的电网调频需求，混合储能系统因结合多种技术优势，展现出更大的应用潜力。本项目站在参与调频服务的企业的角度，聚焦混合储能在电网调频中的应用，综合利用飞轮储能和电化学储能的储能方式，结合政策分析、技术建模与策略优化，为解决电网调频问题提供高效经济的解决方案，推动不同的储能技术在辅助服务市场的实用化进程。

本项目的主要目标是通过研究混合储能系统参与电网调频服务的关键技术、控制策略与经济效益等，提升其在辅助服务市场中的收益和性能表现。首先，针对当前K值评估机制不透明的问题，构建基于K值预测模型，为企业提供可量化的调频效果参考。其次，建立调频过程的仿真模型，结合预测K值与调频里程，评估不同出力策略下的收益表现，实现对调频过程的全过程建模与分析。最后，构建基于经济性与调频性能的容量优化配置模型，探索收益最大化下的储能系统组合策略，助力企业科学部署混合储能资源。

项目实现了以下成果：一是基于数据挖掘与机器学习方法，构建了K值评估模型，明确了调频效果与收益的关系；二是建立高效的混合储能调频仿真系统，模拟不同运行场景下的系统性能；三是使用强化学习方法优化了混合储能调频系统的能量控制策略，提升了调频响应的经济收益；四是基于智能优化算法提出具有实际可行性的混合储能容量配置方案，实现多种储能技术的协同调频和资源最优配置，推动电网调频服务向智能化、经济化发展。